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이름:김윤기

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2024년 7월 <트랜스포머로 시작하는 자연어 처리>

김윤기

수학을 전공했으나 졸업 후엔 인공지능과 관련된 코드를 읽고 쓰는 일을 했습니다. 특히 머신러닝 기반의 자연어 처리, 추천시스템과 관련된 업무를 담당했습니다. 현재는 국내 테니스 유저들의 테니스 매칭을 돕기 위해 스매시에서 개발을 하고 있습니다.  

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저자의 말

<트랜스포머로 시작하는 자연어 처리> - 2024년 7월  더보기

최근 머신러닝에 대한 관심이 높아지고 기술이 발전함에 따라, 사람이 직접 수행하던 반복적인 작업들이 자동화되고 해결하지 못했던 문제들이 해결되고 있습니다. 시간이 지남에 따라 데이터는 계속해서 축적되고 있습니다. 이 방대한 양의 데이터를 학습하기 위해 더 크고 더 복잡한 모델이 계속해서 제안되었으며, 트랜스포머는 그중 가장 큰 혁신을 일으켰습니다. 이제 트랜스포머는 모든 인공지능 분야의 기본 소양입니다. 이 책은 트랜스포머의 기본 개념과 작동 방식에 대한 풍부한 정보를 제공합니다. 이 책을 통해 BERT, RoBERTa, GPT-3 등 다양한 트랜스포머 모델의 장단점과 사용 사례를 탐색하여 기계 번역, 감정 분석, 가짜 뉴스 탐지 등의 문제에 활용하는 방법을 이해할 수 있습니다. 또한 블랙박스처럼 감춰진 트랜스포머 모델을 해석하는 방법을 배우고, 모델이 어떻게 결정을 내리는지 이해하면서 모델의 신뢰성을 높일 수 있습니다. 마지막으로 초인간 트랜스포머의 등장과 OpenAI의 ChatGPT 및 GPT-4와 같은 트랜스포머 기술의 최신 동향에 대해 알아볼 수 있습니다.

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