알라딘

헤더배너
1/0 photos
신간알리미 신청
 상품평점 help

분류

이름:로버트 (먼로) 모나크 (Robert (Munro) Monarch)

최근작
2023년 12월 <머신러닝을 위한 효율적 데이터 레이블링>

로버트 (먼로) 모나크(Robert (Munro) Monarch)

사람과 기계의 지능을 결합하는 분야의 전문가로 현재 미국 샌프란시스코에서 살며 Apple에서 일하고 있다. 시에라리온, 아이티, Amazon(기업), 런던, 시드니를 거쳤다. 스타트업에서부터 UN에 이르기까지 다양한 조직에서 일한 경험이 있다. 이디본(Idibon)의 CEO이자 설립자였으며, 피규어 에잇(Figure Eight)의 CTO였다. AWS의 첫 자연어 처리와 기계 번역 서비스를 이끌었다.  

대표작
모두보기
저자의 말

<머신러닝을 위한 효율적 데이터 레이블링> - 2023년 12월  더보기

나는 이 책의 모든 수익을 희소 언어 데이터셋과 건강 및 재해 대응을 위한 데이터셋 구축을 위한 캠페인에 기부할 것이다. 이 책을 쓰기 시작했을 때에도 재난 대응에 대한 데이터셋은 흔치 않았으며 머신러닝 과학자이자 재난 대응자로서 직업적 측면에서만 한정적으로 관심이 있을 뿐이었다. 그러나 COVID-19으로 인해 세계의 모습은 바뀌었고, 이제는 많은 사람이 재난 대응 활용 사례가 왜 중요한지 이해하게 됐다. 이 대유행병은 특히 연관된 의료 정보에 대해 접근하는 어려움과 그릇된 정보에 의한 캠페인과 맞서 싸우는 것과 관련해, 머신러닝 능력에 대한 큰 격차가 있음을 노출했다. 검색엔진은 최신 공중 보건 정보를 제대로 드러내지 못했고 소셜 미디어 플랫폼은 널리 퍼져버린 그릇된 정보를 식별하지 못하는 와중에 우리 모두는 변화하는 데이터에 충분히 빠르게 적응하지 못하는 애플리케이션의 부정적인 면을 경험했다. 이 책은 재난 대응에만 국한되지 않았다. 여기서 공유하는 관찰 결과와 방법론은 자율주행차, 음악 추천, 온라인 커머스, 음성 지원 장치, 번역 및 광범위한 여러 실용적 사례에 적용한 나의 데이터셋 구축 경험에서 비롯된 것이다. 책을 쓰면서 새롭게 응용할 여러 분야를 알게 돼 기뻤다. 초안을 읽은 데이터 과학자들을 통해 역사적으로 머신러닝과 관련이 없는 기업에서의 활용 사례에 대해서도 알게 됐다. 트랙터에 스마트 카메라를 설치하는 농업 회사, 만화 캐릭터에 얼굴 인식을 적용하는 엔터테인먼트 회사, 탄소 발자국을 예측하는 환경 관련 회사, 패션 추천을 개인화하는 의류 회사까지 다양한 기업의 활용 사례가 그것이다. 이 회사들의 데이터 과학 연구소에서 이 책에 대한 초청 강연을 했을 때 오히려 내가 더 많은 것을 배웠다고 확신한다! 이러한 모든 사례에는 두 가지 공통점이 존재한다. 하나는 바로 데이터 과학자는 머신러닝 모델을 위해 더 좋은 훈련 데이터와 평가 데이터를 만들어야 할 필요가 있었다는 것이다. 그리고 다른 하나는 이에 비해 그런 데이터를 만드는 방법에 대해서는 거의 공개된 것이 없다는 것이다. 다양한 머신러닝의 응용에 인간과 인공지능을 결합하는 시스템에 도움이 되는 전략과 기술을 공유하게 돼 무척 기쁘다.

가나다별 가 l 나 l 다 l 라 l 마 l 바 l 사 l 아 l 자 l 차 l 카 l 타 l 파 l 하 l 기타
국내문학상수상자
국내어린이문학상수상자
해외문학상수상자
해외어린이문학상수상자

(주)알라딘커뮤니케이션

대표이사 최우경 고객정보보호 책임자 최우경 사업자등록 201-81-23094 통신판매업신고 2003-서울중구-01520 이메일 privacy@aladin.co.kr 호스팅 제공자 알라딘커뮤니케이션 (본사) 서울시 중구 서소문로 89-31
ⓒ Aladin Communication. All Rights Reserved.

고객센터 1544-2514 (발신자 부담)

서울시 마포구 백범로 71 숨도빌딩 7층 Fax 02-6926-2600
1:1 문의 FAQ
중고매장 위치, 영업시간 안내